Daily - Bwatt's linkshttps://shaarli.bwatt.eu:443/Daily shared linksen-enhttps://shaarli.bwatt.eu:443/ Bwatt's links - Wednesday 3 February 2021 https://shaarli.bwatt.eu:443/?do=daily&day=20210203 https://shaarli.bwatt.eu:443/?do=daily&day=20210203 Wed, 03 Feb 2021 00:00:00 +0100 Nous avons besoin d'une génération de magiciens Wed Feb 3 12:15:19 2021 - hypnose cerveau
https://medium.com/@kevin.finel/nous-avons-besoin-dune-g%C3%A9n%C3%A9ration-de-magiciens-54f7f1c049ac


Tellement d'accord avec ce qui est dit. Tellement de conflits, de problèmes pourraient être résolus si nous avions être pu éduqué à gérer nos angoisses, nos peurs, à savoir utiliser notre outil le plus précieux, c'est à dire notre cerveau (et pas dans un sens que rationnel, mais aussi émotionnel).
J'en profite pour dire que l'orientation des articles qui vont être publiés ici risque de changer radicalement, vu que je suis en train de petit à petit quitter l'informatique pour entrer dans le domaine de l'hypnose et de l'accompagnement.


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Bwatt's links - Wednesday 16 December 2020 https://shaarli.bwatt.eu:443/?do=daily&day=20201216 https://shaarli.bwatt.eu:443/?do=daily&day=20201216 Wed, 16 Dec 2020 00:00:00 +0100 Amilitants Wed Dec 16 00:27:26 2020 - militant
https://edgard.fdn.fr/blog/index.php?post/2016/11/03/Amilitants


Que dire de plus, sinon que j'ai déjà beaucoup eu le même sentiment, et que je suis entièrement d'accord.


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Bwatt's links - Thursday 6 February 2020 https://shaarli.bwatt.eu:443/?do=daily&day=20200206 https://shaarli.bwatt.eu:443/?do=daily&day=20200206 Thu, 06 Feb 2020 00:00:00 +0100 Big data quality at Criteo Thu Feb 6 09:32:36 2020 - en concept data
https://medium.com/criteo-labs/big-data-quality-at-criteo-66c6bd0d42d8


Le deuxième article


Data governance at criteo

Thu Feb 6 09:30:45 2020 - en concept data
https://medium.com/criteo-labs/data-governance-at-criteo-e13b4d5047a1


Série de deux articles (l'autre arrive après) sur la data governance et la data quality chez Criteo, deux sujets qui deviennent de plus en plus important dans les entreprises (notamment dans la mienne). En efft, il ne suffit pas de récupérer plein de données, il faut aussi être sûr qu'elles sont documentées et de bonnes qualités. Sinon vos utilisateurs perdront très vite confiance dedans, ce qui pose pas mal de problèmes.


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Bwatt's links - Friday 24 January 2020 https://shaarli.bwatt.eu:443/?do=daily&day=20200124 https://shaarli.bwatt.eu:443/?do=daily&day=20200124 Fri, 24 Jan 2020 00:00:00 +0100 Réplication des données : enjeux et approches Fri Jan 24 16:08:33 2020 - architecture database
https://blog.ippon.fr/2020/01/20/replication-des-donnees-enjeux-et-approches/


Un article intéressant et complet sur les différents moyens de répliquer la donnée dans les bases de données distribuées, avec avantages et inconvénients de chaque approche. Pas mal pour choisir quelle base on veut, et permet de préciser des concepts dont on a parfois connaissance, mais sans une vue exhaustive.


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Bwatt's links - Monday 18 November 2019 https://shaarli.bwatt.eu:443/?do=daily&day=20191118 https://shaarli.bwatt.eu:443/?do=daily&day=20191118 Mon, 18 Nov 2019 00:00:00 +0100 Modern Data Practice and the SQL Tradition | Florents Tselai Mon Nov 18 09:28:46 2019 - en database
https://tselai.com/modern-data-practice-and-the-sql-tradition.html


Un article défendant l'intérêt des bases SQL contre les bases NoSQL. Le SQL-bashing est effectivement quelque chose que j'ai pas mal vu (l'un de mes chefs disait il y a 5 ans que SQL allait mourir. Il a finis par reconnaitre qu'il s'était complètement gouré), souvent pour des mauvaises raisons (trop vieux, pas cassez shiny, trop rigide...). Et c'est vrai que je pensais en partie comme ça pendant un moment, en vantant énormément MongoDB par exemple (j'en suis revenu depuis), notamment pour sa souplesse. Or, par expérience, ce qui fait la souplesse et permet de démarrer très vite devient ensuite un enfer à maintenir. Avoir un schéma de base de données permet effectivement une énorme stabilité, qu'on est obligé de reproduire par plein de bidouille quand on utilise du NoSQL.
Bref, l'article explique bien tout ça, et reflète bien mon avis là-dessus


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Bwatt's links - Friday 11 October 2019 https://shaarli.bwatt.eu:443/?do=daily&day=20191011 https://shaarli.bwatt.eu:443/?do=daily&day=20191011 Fri, 11 Oct 2019 00:00:00 +0200 A framework for elegantly configuring complex applications Fri Oct 11 16:39:53 2019 - python developpeur
https://cli.dev/


NEw framework in python to manage configuration. Small thing, but in general you always finish by develop your custom tool when your project increase in complexity, so this could be very useful.


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Bwatt's links - Monday 26 August 2019 https://shaarli.bwatt.eu:443/?do=daily&day=20190826 https://shaarli.bwatt.eu:443/?do=daily&day=20190826 Mon, 26 Aug 2019 00:00:00 +0200 How we built a tool for validatubg big data workflows Mon Aug 26 13:42:22 2019 - english data-engineer
https://engineering.klarna.com/how-we-built-a-tool-for-validating-big-data-workflows-170c196a4493


Présentation d'un outil pour voir les problèmes de qualité de données après avoir updaté un workflow. Pas mal d'idées intéressantes pour pouvoir garder une bonne data quality


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Bwatt's links - Thursday 22 August 2019 https://shaarli.bwatt.eu:443/?do=daily&day=20190822 https://shaarli.bwatt.eu:443/?do=daily&day=20190822 Thu, 22 Aug 2019 00:00:00 +0200 How to Move Beyond a Monolithic Data Lake to a Distributed Data Mesh Thu Aug 22 15:44:38 2019 - english datalake data-engineer
https://martinfowler.com/articles/data-monolith-to-mesh.html


Article très intéressant (bien qu'assez long) sur le concept de distributed data mesh : le but est en gros de ne plus faire un datalake monolithique, mais de le séparer entre toutes les teams. En gros, chaque product team devient responsable de la mise à disposition de ses datasets (comme elle l'est de ses APIs), grâce à un data engineer dans sa team et des outils mis à disposition par une autre équipe centrale de data engineer. Le concept est intéressant mais demande un gros changement de paradigme, et n'est utile selon moi que dans les grosses entreprises


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