Sèrie d'articles sur les algorithmes génétiques (fait de générer des solutions à un problème, puis croiser les meilleures d'entre elles pour arriver à une solution qui, après plusieurs générations, se rapproche de l'optimum (car oui on utilise ca en général pour des problèmes NP-complexe où la calcul de la solution optimale prendrait trop de temp)). Ne pas avoir peur du nombre d'articles, chacun d'entre eux décrit une étape de l'algorithme. Assez intéressant pour comprendre ce que c'est.