Ça fait longtemps que je n'avais pas posté une bonne vieille datavisualisation. C'est désormais chose faite avec cette belle carte du vivant réalisée par l'université de Lyon.

Une très bonne introduction visuelle au Machine Learning. En plus d'être très intéressante, elle permet en plus de montrer ce qu'il est possible de faire avec la librairie D3, dont j'ai déjà pas mal parlé ici.

Un exemple de ce que l'on peut faire avec ipython notebook : du code, des commentaires, et ça donne un bel article de blog : http://www.davidketcheson.info/2014/12/31/mapmyfitness_pandas.html?utm_source=Python+Weekly+Newsletter&utm_campaign=220a86923f-Python_Weekly_Issue_173_January_8_2015&utm_medium=email&utm_term=0_9e26887fc5-220a86923f-312733129
Sinon l'article est un très bon exemple de manipulation de "small datas" en python : un peu de pandas, un peu de Numpy, un peu de Matplotlib et on obtient très vite des visualisations intéressantes !

Une cinquantaine de dataviz souvent impressionnantes. Attention, les liens URLs de l'article ne marchent souvent pas, il faut les bidouiller un peu

Une petite analyse de la célèbre dataviz de Minard (datant de 1869) sur la retraite de Napoléon de Russie, et pourquoi c'est une oeuvre exceptionnelle (placement de 4 métriques, visualisation très compréhensible avec très peu de label). Comme quoi, non la dataviz n'est pas un phénomène issu de l'informatique.

Un des projets les plus originaux que j'ai vu de puis longtemps. Il s'agit d'un jukebox infini : vous chargez une chanson, le site l'analyse et le décompose en beat qui sont des fragments de musique. Puis, grâce à ces beats, le site arrive à trouve les passages similaires dans un morceau (grâce aux beats qui se ressemblent) et vous propose ainsi d'écouter le morceau avec pour chaque passage une probabilité de sauter à un autre passage similaire. Le résultat est époustouflant, cela s'écoute très bien et on ne détecte rien. De plus, la visualisation sur un graphe circulaire est très sympa et pertinente.
Le projet vient de echonest, un site proposant des services et des données musicales pour construire des applications. Il y a moyen que vous voyez d'autres projets ici d'ici peu !

Ça ne sert certainement pas à grand chose, mais c'est vachement joli ! Il ne faut jamais oublier que la dataviz est à l'intersection de deux domaines, l'infographie et l'art. Celle-ci penche clairement du côté de l'art.

Beaucoup de gens confondent corrélation et cause à effet alors que c'est une énorme erreur ! Pour reprendre l'analogie de mon collègue, si il pleut le matin, il va prendre un parapluie et moi aussi. Ces deux évènements sont corrélés. Mais ce n'est pas parce que lui prends son parapluie que je prends le mien, c'est juste qu'il y a un événement commun (la pluie) que ces deux là sont corrélés.
Ce site nous le prouve mieux en arrivant à corréler tout et n'importe quoi.

Cette dataviz-ci est complètement inutile mais très marrante. On y voit la répartition de champs électrique en fonction de plusieurs points dont on peut changer la charge. Cela montre bien la puissance de D3.js pour faire des visus interactives avec des gros modèles mathématiques derrières.

Une visualisation interactive sur le web et ses technologies. Ça en intéressera certains je pense :) Personnellement, j'avoue que je ne vois pas trop quoi retirer comme connaissances de cette visu, et la classe plus dans le domaine de l'art (oui oui je viens d'être influencé par plusieurs articles que je viens de lire, et pense plus en terme "d'intérêt" d'une visualisation).