Description de l'algorithme Raft, permettant de faire du consensus entre plusieurs serveurs (et utilisé par cockroachDB). Similaire à Paxos (que je compté étudier prochainement).

Un article tiré d'un des derniers bigdatahebdo sur spanner, le dernier-né dans la galaxie big-data chez Google Cloud. Il s'agit d'un des papiers blances qu'ils publient régulièrement. Un peu ardu, mais pas trop long pour une fois, donc accessible.
Spanner est un outil voulant réconcilier Big-Data et SQL, avec des possibilités énormissimes. Google a notamment réussi à contourner le fameux CAP théorème, grâce à une alliance de Hardware et de Software. Il n'y a qu'eux pour réussir un truc pareil (il n'y a pas grand monde qui maitrise aussi bien ces deux aspects). Pour la petite histoire, cela s'est notamment fait en installant des horloges atomiques dans leurs datacenters...

Un article sur la manière de conduire un projet pour ne pas perdre trop de temps. Je n'adhère pas à tout, mais il y a des idées intéressantes, qui rejoignent certaines choses que j'avais déjà tirée de ma (modeste) expérience à développer des projets. J'aime bien notamment tout ce qui incite à ne pas en faire trop. C'est vrai qu'en tant que développeur on a tendance à vouloir faire un outil super élégant, modulable et avec pleins de fonctionnalités. Sauf que à la fin le client finit toujours par n'en utiliser que la moitié. Mieux vaut se concentrer sur le périmètre et la documentation, quitte à avoir un outil un moins adaptable, et dont on est moins fier, "codiquement" parlant. Mais ça fait gagner tellement de temps.

Une critique du "tout" logiciel libre, prônant plutôt d'aller vers la gouvernance éthique. Bah oui, vous pouvez avoir une entreprise qui utilise uniquement de l'open source, mais derrière ne dit rien de ce qu'elle fait derrière. Donc ça ne suffit pas (ça rejoint un peu ce que fait Framablog). Sans rejoindre trop le fait de se passer du logiciel libre, c'est vrai que ce n'est plus l'unique objectif. Il faut aussi voir ce qu'il y a derrière. C'est marrant, je tombe de plus en plus sur des "critiques" du logiciel libre en ce moment, ce que je trouve pas mal. C'est ce qui permet de le remettre en question, et ainsi faire évoluer la question. Sachant que si on ne fait pas ça, on tombe dans le fanatisme, ce qui est quelque chose que je déteste (quel que soit la thèse défendue).

Article sur les condensateurs

Une bonne introduction à la programmation asynchrone en Python, avec toutes les nouveautés amenées dans python 3.5 (await et tout ça). Un truc sur lequel il faudra que je me penche sérieusement un jour, ça doit faire gagner pas mal de temps. Je garde ça en tête

Pour comprendre le compromis biais-variance (l'une des choses les plus importantes en Machine Learning).

Ça fait longtemps que je n'avais pas posté une bonne vieille datavisualisation. C'est désormais chose faite avec cette belle carte du vivant réalisée par l'université de Lyon.

Un petit guide bien fait avec bande dessinée à l'appui pour expliquer le fonctionnement de Kubernetes. Même si ce n'est pas trop mon domaine, je suis toujours intéressé par ce qui touche à l'automatisation, et notamment Docker (sur lequel tourne ce shaarli), et je compte bien un jour passer à Kubernetes et faire tourner tous mes conteneurs dedans.

La vidéo de ma présentation sur Python et Big Data à pydata 2016. Ok, mon accent est pas terrible mais c'est ma première présentation dans un évènement de cette envergure !
Pour résumer, j'explique en quelques points pourquoi Python me semble être un excellent langage pour faire du Big-Data.