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  • #RGPD : 10 recommandations de sécurité informatique - Open-Freax
    Quelques recommandations sur comment sécuriser informatiquement son entreprise. Arriver à un niveau pareil peut-être difficile, mais il est selon moi important de faire quelque chose à son niveau (il vaut mieux quelques règles simples que rien du tout). Cet article donne de bonnes idées là dessus
    Fri Dec 1 21:30:34 2017 - permalink -
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    - https://open-freax.fr/rgpd-10-recommandations-securite-informatique/
    recommandations sécurité
  • Quelles sont les raisons de boycotter Microsoft
    Pas grand chose à ajouter franchement. Je retravaille sur windows depuis 8 mois pour ma plus grande peine malheureusement. Sans parler de Azure qui n'est nettement pas à la hauteur des autres cloud (niveau fiabilité, ergonomie et usabilité)
    Thu Nov 30 11:37:01 2017 - permalink -
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    - http://www.sebsauvage.net/wiki/doku.php?id=microsoft
    evil microsoft
  • Welcome to Python cheatsheet! — pysheeet
    Cheat sheets sur plein de trucs en Python. Peut servir
    Wed Nov 29 22:11:53 2017 - permalink -
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    - https://www.pythonsheets.com/
    cheatsheet python
  • Positive Technologies - learn and secure : Random Number Security in Python
    Nombre aléatoire et sécurité en Python, avec quelques conseils pour sécuriser son serveur web.
    Tue Nov 28 17:38:05 2017 - permalink -
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    - http://blog.ptsecurity.com/2012/10/random-number-security-in-python.html
    python sécurité
  • I'm doing 100+ projects in Python to learn the language. Thought someone else might want to do the same. : learnpython
    Un portfolio de projets (simples ou moins simples) à faire pour se perfectionner en Python. Peut se faire avec un autre langage.
    From Pwass: shaarli.nicolas-cellier.net.
    Wed Nov 22 10:43:45 2017 - permalink -
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    - https://www.reddit.com/r/learnpython/comments/1huuqk/im_doing_100_projects_in_python_to_learn_the/
    english learning python
  • À quoi servent les différents répertoires & points de montage Linux
    Explication sur les différents répertoires Linux. À garder
    Thu Oct 26 16:36:23 2017 - permalink -
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    - https://buzut.fr/points-de-montage-linux/
    linux
  • 7 reasons why Azure might beat AWS in the cloud wars
    Ou pourquoi Azure pourrait battre AWS dans la guerre des Cloud. Articles qui se focalisent uniquement sur les aspects non techniques, ce qui est intéressant (car meme si j'ai beaucoup bossé sur Azure et peu sur AWS, ce dernier est pour moi largement supérieur niveau technique). Mais on sais tous que ce n'est pas forcément l'aspect technique qui est primordial pour le choix d'une technologie dans un contexte de grande entreprise...
    Après il n'y a pas vraiment de 'gagnant', ni de 'guerre'. Tout domaine informatique évolue très vite, on l'a toujours vu, et une technologie qui semble en monopole à un moment peut toujours etre remplacé (bon, ok, à paart windows pour le moment). C'est d'autant plus vrai pour moi qu'avec le Cloud, il est beaucoup plus facile d'avoir la main sur son infra, et donc de la changer rapidement, ce qui est moins le cas pour un infra on-prem.
    Thu Oct 12 10:46:28 2017 - permalink -
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    - https://www.linkedin.com/pulse/7-reasons-why-azure-might-beat-aws-cloud-wars-has-nothing-goswami/
    cloud english
  • Entrepreneur d'Intérêt Général
    Appel à candidature pour des projets d'utilité publiques proposées par différentes administrations. Ça a honnêtement l'air vachement cool ! Je vous laisse regarder tout ça, mais dommage que je ne sois pas en France pour candidater. Peut-être l'année prochaine.
    Wed Oct 11 22:21:55 2017 - permalink -
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    - https://entrepreneur-interet-general.etalab.gouv.fr/
    société
  • TIAD Camp Docker : Retour sur la journée D2SI Blog
    Retour intéressant sur la journée sur Docker organisée par D2SI, SSII sur Paris. Les expériences sont vraiment intéressants. Bon par contre, moi qui veut me mettre plus là-dedans, ça me montre que j'ai encore des trucs à apprendre... Bard, ça viendra
    Wed Oct 11 22:19:05 2017 - permalink -
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    - http://blog.d2-si.fr/2017/10/11/tiad-camp-docker-retour-journee/
    devops docker
  • Current state automated Machine Learning
    Petite description de ce qu'est l'auto Machine Learning et des principales librairies pour en faire. Le principe ? Laisser une librairie trouver les meilleurs algorithmes et paramètres pour établir un modèle. C'est une idée à laquelle j'avais déjà réfléchi en tant qu'informaticien s'intéressant à la Data-Science. Pourquoi s'embeter à tester différents paramètres quand on peut automatiser le tout ? Avec, à la clé, un gain de temps pour le data-scientist qui peut passer son temps sur des algorithmes autrement plus compliqués. À voir comment cela évoluera dans le futur.
    Fri Sep 22 15:21:57 2017 - permalink -
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    - http://www.kdnuggets.com/2017/01/current-state-automated-machine-learning.html
    datascience english machine-learning
  • How to Avoid the 'Seven Deadly Sins' of a Level 2 PMO Published: 29 December 2016 ID: G00314156
    Un article de Gartner expliquant les erreurs à éviter en tant que chef de projet informatique. Assez intéressant, mais ne s'applique qu'aux grosses boites, quand le Business est impliqué. Pas applicable à toute situation du coup, mais pas mal de choses sont intéressantes e tpeuvent etre reprise.
    Tue Sep 19 14:13:30 2017 - permalink -
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    - https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-48SFTCU&ct=170803&st=sb#dv_5_for_eight
    english gestion-projet
  • How to support full Unicode in MySQL databases · Mathias Bynens
    Petit truc qui m'a bien saôulé ce week-end, du coup je m'explique.
    De puis la dernière mise à jour de mon blog sur le jonglage (jonglage.bwatt.eu), les accents des derniers articles uploadés apparaissent bizarrement. En gros, problème d'encoding.
    Après un petit test, pas de souci quand je lance le code directement en local, mais sur mon environnement de dev, oui. Point commun avec la prod ? Ça tourne sur Docker. Le code n'est donc pas en cause.
    Après avoir fouillé un moment, je me suis aperçu que ma mariadb sur Docker n'était pas en utf8, mais en latin1 ! Et il semble que ça soit la configuration par défaut de mariadb (je ne comprend pas qu'on puisse avoir ça par défaut). Quand on installe par les paquets sur archlinux ou sur Lint, c'est assez intelligent pour mettre en utf8. Mais il semble qu'ils aient oublié de faire ça sur la dernière image Docker...
    La solution ? Relancer mariadb avec des flags pour être en utf8 (mysqld --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_general_ci --character-set-client-handshake=FALSE). Ou plutôt en utf8bm4. Car j'ai après dû changer l'encodage de mes tables et database en utf8, et suis tombé sur ceta rticle, expliquand qu'il faut utiliser utf8bm4 et non utf8. Je poste ça donc ici.
    Mon Sep 18 22:21:07 2017 - permalink -
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    - https://mathiasbynens.be/notes/mysql-utf8mb4
    astuce database docker
  • Comment utiliser drone-ci pour tester vos images docker ? - (Debian/Ubuntu) · Blog de Victor Hery
    Automatisation de build et de tests sur Docker avec Drone. Peut être utile.
    Wed Aug 16 08:01:15 2017 - permalink -
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    - https://blog.victor-hery.com/2017/07/build-et-test-custom-image-drone-ci.html
    devops docker
  • Les agriculteurs hackeurs du Nebraska
    Les agriculteurs font de la résistance au Nebraska contre les grandes firmes. Au programmes de celles-ci : verrouillage des logiciels des tracteurs, brevets à gogo, et récupération à tout va de big-date dans le but à terme de remplacer l'humain. Encore une fois où je n'approuve pas l'usage non éthique des big-data, même si c'est mon boulot (quant aux brevets, n'en parlons pas). Assez moche mais au moins les gens essaient de s'organiser contre eux. Affaire à suivre
    Mon Aug 14 10:23:54 2017 - permalink -
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    - http://mobile.lemonde.fr/pixels/visuel/2017/08/08/agro-hackeurs-du-nebraska_5170156_4408996.html
    agriculteur big-data brevet
  • SOAT Blog » Apache Kafka – Genèse, Concepts et Fonctionnement du message-broker du big-data
    Une assez bonne description de Kafka, outil de messaging en train de prendre une place prépondérante dans le monde Big-Data
    Tue Aug 8 18:24:37 2017 - permalink -
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    - http://blog.soat.fr/2017/04/apache-kafka-concepts/
    big-data outil
  • Python Mock Gotchas - Alex Marandon
    Autre article sur les Mocks en Python, avec quelques erreurs courantes expliquées.
    Wed Jul 5 14:04:51 2017 - permalink -
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    - http://alexmarandon.com/articles/python_mock_gotchas/
    how-to python test
  • Real Life Mocking - The Engine Room
    Comment utiliser la librairie Mock pour des usages un peu poussés. Cette librairie permet de simuler certains appels de fonctions en Python, ce qui est très utile pour implémenter des tests unitaires qui requiert des appels à des systèmes externes. Ici, l'auteur explique comment simuler les appels HTTP à une API externe, et ainsi ne plus dépendre de si elle est disponible ou pas pour que nos tests fonctionne.
    Pour les intéressés, l'article donne un lien vers un article plus simple sur Mock.
    Wed Jul 5 11:49:33 2017 - permalink -
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    - http://engineroom.trackmaven.com/blog/real-life-mocking/
    how-to python test
  • Stream Processing and Probabilistic Methods: Data at Scale
    Description des différents moyens de traiter des streams de manière probabiliste. Les méthodes classiques sont en effet parfois trop lourdes et requiert plus de mémoire. Ici, on ne s'attache pas à l'exactitude des résultats, mais à en faire une approximation. La plus célèbre de ces méthodes étant le bloom filter (déjà évoqué dans un précédent article)
    Wed Jul 5 11:37:18 2017 - permalink -
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    - http://bravenewgeek.com/stream-processing-and-probabilistic-methods/
    probabiliste stream
  • Paxos made live
    Un papier de Google décrivant la difficulté à mettre en oeuvre le protocole Paxos (ici utilisé pour développé Chubby, un système par GFS et Big Table). Comme auoi, de la théorie à la pratique il y a toujours un gap (car Paxos lui même est très bien documenté). La difficulté majeure, selon les auteurs, est qu'il n'y a pas assez d'outils créés par la communauté des algorithmes fault-tolerance, et que du coup il est très dur de tester et développé dessus.
    Papier un peu long et ardu (un papier de recherche quoi), mais je commence à m'intéresser de plus en plus aux papiers : les articles c'est bien, mais ne suffisent en général pas dès qu'on veut vraiment rentrer dans le détail. Après, se manger un PDF d'une quinzaine de pages, avec quasiment pas de schémas, ca prend du temps il faut bien l'avouer... Pour les plus motivés du coup.
    Thu Apr 20 16:02:05 2017 - permalink -
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    - https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/de//archive/paxos_made_live.pdf
    distribué paxos
  • Big Data : les histoires d’Hadoop finissent mal (en général)
    Pourquoi les architectures Big-Data finissent par échouer en général. Un truc que j'avais déjà entendu il y a peu (par Gartner, qui a sorti que 70% des projets échoueront cette année !). C'est vrai que c'est un truc que j'ai souvent vu : des projets qui ne passent jamais l'étape du PoC. À cela plusieurs raisons selon moi :
    - qui dit Big-Data dit Big-Architecture. Et donc difficile à maintenir. Un PoC ça va, mais maintenir ensuite demande du temps, des compétences, des gens et de l'argent. Ce que les entreprises ne sont pas prêtes à mettre
    - ce qui amène au deuxième point : le manque de formation. Les projets sont en général faits par des externes qui maitrisent le sujet, et il y a peu de passation de connaissance. Que ce soit la faute de l'un ou de l'autre. Du coup, on se retrouve souvent avec des gens qui quand ils doivent s'éloigner d'une procédure établie, où on leur a donnée chaque commande, sont perdus. Le mieux est selon moi d'intégrer un interne lors du développement du projet afin qu'il puisse se faire la main dessus. Et ça, c'est rarement fait (par manque de temps, de budget, et à cause du "on verra bien plus tard" Trop tard souvent)
    - les projets sont trop aboutis. La faute au effet hype (avec des articles qui promettent monts et merveille) et des boites qui mettent des étoiles dans les yeux des clients pour réussir la vente. Sauf qu'il faut ensuite réaliser le produit, et que ça s'avert beaucoup moins performant qu'annoncé, ce qui décoit le client. Les prestataires se disent que si elles ne font pas cela, elles n'auront pas de projets, mais c'est faux : une personne technique d'une boite sera toujours rassuré quand on lui dit qu'on va d'abord mettre un truc simple en place pour voir, et qu'ensuite on avisera (et c'est ces personnes-là qu'il faut viser !). C'est selon moi la meilleure façon de procéder : d'abord résoudre un problème que les gens ont, avec un projet simple, ce qui mettra le client en confiance, et lui donnera ensuite envie de signer pour plus gros (et le fidélise donc !). Personne n'a envie de tout changer d'un coup (surtout dans une grande entreprise, qui sont la majorité des clients en Big-Data !), donc l'approche petit à petit donne une chance de réussir, alors qu'un gros changement a toutes les chances d'échouer (quelque chose pour moi qui est très vrai dans beaucoup de situations).
    Tue Apr 11 20:52:30 2017 - permalink -
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    - http://www.silicon.fr/big-data-histoires-hadoop-finissent-mal-en-general-172035.html
    big-data réflexion
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