Une belle plaidoirie d'un utilisateur qui tâche de passez entièrement en open-source. Espérons que ça en inspirera d'autres !

Comment combiner deux de mes passions, l'histoire et la donnée ? Tout simplement en créeant une superbe dataviz interactive expliquant la seconde guerre mondiale. Un travail remarquable !

Un certain nombre d'outils pour debugger du python. À garder sous le coude.

Un nouvel algorithme décrit pour comparer les distances entre mots ou documents (à mettre enn parallèle avec la distance de Levenshtein pour ceux qui connaissent). En plus d'avoir l'air de donner de bons résultats, il est extrêmement scalable du fait de sa complexité linéaire. Ce qui est très intéressant dans le domaine du big data.
J'y vois plusieurs utilisations : indexation plus poussée (même si je n'ai pas l'impression qu'elasticsearch l'implémente encore), recherche avancée, rapprochement de jeux de données (je sais pas si y en a déjà qui ont bossé sur des **** de noms de ville par exemple, mais perso, j'ai tout eu : avec et san tiret, avec et sans abréviation, etc...), nettoyage de données...

Une description par Ted Dunning (l'un des papes des moteurs de recommandation, actuellement chez MAPR) d'algorithme streaming plutôt pratique. Attention, ça parle pas mal d'algorithmes et de probabilités et il faut parfois s'accrocher !

Qui a dit que les explications d'un concept devait toujours être faite dans un environnement sérieux ?

Awesome ! Un autre awesome ! Non, on en parlait avec mon collègue et c'est vrai que des awesome trucs, on en voit partout (et je vous parle pas des "very exciting to announce you"). Ça me fera toujours marrer ce côté ultra-enthousiaste des nouvelles technos. Bref. Quoi qu'il en soit, un très grand listing de ressources en python, pour faire tout ce dont vous avez envie. Perso je compte me pencher sur tout ce qui est flask API et les notions de data validation.

Une liste de livres fournie par un des fondateurs de Stackoverflow (que je vous encourage à consulter). Un jour, je les lirais tous, un jour (même si je pense que je vais m'attaquer à Design of Everything).

Rare sont les outils qui ont pris une telle ampleur qu'ipython en si peu de temps (ce que github a bien compris en proposant désormais la visualisation des notebooks automatiquement). Parti d'une simple console python améliorée, c'est devenu une galaxie d'outils tous plus utiles les uns que les autres. À telle point que maintenir le tout cohérent devenait extrêmement compliqué. Les fondateurs du projet ont donc décidé de splitter le tout en packages indépendants, ce qui est expliqué ici.
C'est ce que j'aime chez python, quand les développeurs se rendent compte qu'un truc devient inmaintenable et qu'il faut refactorer, ils le font rapidement au lieu de garder une grosse usine à gaz. C'est cette mentalité qu'on retrouve dans le passage de python 2 à 3, ou dans le merging des librairies semblables pour n'en garder qu'une avec le meilleur des fonctionnalités (quoi ? en java ils ont deux librairies officielles pour traiter le JSON...)
Pour ceux que ça intéressent (@chris), quelques exemples d'utilisation d'ipython notebook :
- pour expliquer des concepts : http://nbviewer.ipython.org/github/jkthompson/pyspark-pictures/blob/master/pyspark-pictures.ipynb
- par des conférenciers : https://github.com/jorisvandenbossche/2015-PyDataParis/blob/master/pandas_introduction.ipynb
- pour des tutos : https://github.com/rlabbe/Kalman-and-Bayesian-Filters-in-Python
- dans des articles de blog : http://nbviewer.ipython.org/url/www.davidketchesoan.info/notebooks/mmf_pandas.ipynb
- pour faire des analyses (avec pleins de graphiques en prime) : http://nbviewer.ipython.org/github/koldunovn/nk_public_notebooks/blob/master/Apache_log.ipynb
- par des professeurs : http://www.innovation-pedagogique.fr/article112.html
Enfin, pour finir en beauté (arrête de baver, voyons, ça tâche ton clavier), une très grande collection de ipython disponible ici : https://github.com/ipython/ipython/wiki/A-gallery-of-interesting-IPython-Notebooks

De l'importance de faire attention à son code (par l'un des fondateurs de stackoverflow, c'est pas rien).