Il est toujours bon de lire des articles très critiques sur ce que l'on fait. Celui(ci en est un beau sur les big-data. On y apprends en autre que la fameuse détection de grippe par Google est actuellement complètement fausse (deux fois trop de patients) et d'autres histoires du même style. Cela-dit, cet article rejoint quand même certaines de mes idées sur le fait que oui, les big-datas permettent énormément de choses, mais pas tout. Il ne sert à rien de céder à l'effet d emode et de se dire que le monde va changer du tout au tout grâce à elle. Ma plus grande crainte là-dedans est la création d'une "bulle big-data" qui finirait par exploser, ruiner pas mal de gens et décrédibiliser le domaine, comme celle arrivée à la fin des années 90 sur le web 2.0. On verra bien

Edit : le truc qui fait mal, c'est que le site demande une inscription pour lire les articles... Tellement horreur de ça.

Se former à la datavisualisation peut mener à des choses marrantes. La preuve avec cette infographie réalisée sur l'histoire de la bière !

Non non non ! C'est quand je vois des trucs comme ça que je comprends pourquoi je suis parti dans le Data Mining et la visualisation ! C'est juste le genre de trucs qui peuvent complètement révolutionner un domaine (le fameux changement de pardigme de recherche notamment).
Pantheon est un projet visant à récupérer et visualiser facilement des données historiques et culturelles. PAs plus de description, le site parle de lui-même.

Les scientifiques commencent à revoir leurs façon de faire des visualisations. Une bonne chose, étant donnée que celles qu'ils faisaient jusqu'à présent induisaient en erreur sur l'interprétation. Pourquoi l'avoir fait alors ? Essentiellement parce qu'ils utilisaient les visualisations de base d'outils certes puissants mais pas forcément adaptés (Excel pour ne citer que lui...)
Premier lien sur la dataviz, mais qui sera sans doute suivi par beaucoup étant donné que c'est mon sujet de travail jusqu'à la fin de la semaine :)

ElsaticSearch est un moteur de recherche opensource entièrement distribué. Basé sur Apache Lucene, il est extrêmement puissant et fournit automatiquement une REST API très bien faite. Une alternative intéressante est Apache Solr, un autre moteur de recherche opensource, même si les deux ne répondent pas exactement aux mêmes besoins.

Un tutoriel pour commencer le machine learning sous R, le but étant d'arriver à prédire la survie ou la mort des pasagers du Titanic

Benjamin Bayart, ancien président de FDN (French Data Network, un FAI associatif créé il y a une vingtaine d'année), hésite à se présenter aux élections européennes. Son questionnement et débat intérieur est relaté ici.