Michael Stonebraker, l'un des pères des bases de données, créateur notamment de Postgres et Vertica, décrit ce qu'il pense du marché actuel des bases de données. Les raisons historiques de création des RDBs, des attaques en règle contre Oracle et SQL Server, l'avenir pour lui des databases... Pal de trucs intéressants donc !

C'est vrai qu'avec tous les nouveaux outils Data qui apparaissent (Hadoop, Spark, pandas) on oublie souvent que le meilleur moyen de traiter de la donnée, c'est d'utiliser la bonne vieille command line. Alors certes, ça prends un peu de temps, mais c'est quand même largement optimisé par rapport à pas mal d'outils (je pense d'ailleurs que je vais de plus en plus utilisé certaines commandes dans mes scripts python dans des soucis d'optimisation, je pense notamment au fait de concaténer des fichiers, beaucoup beaucoup plus rapide avec un cat qu'en recopiant le fichier ligne à ligne). Je pense que je vais me lancer dans la lecture de ce bouquin pour être au top : http://datascienceatthecommandline.com/

POURQUOI ON AVAIT PAS ÇA À l'ÉCOLE NOUS ???

Très bon article sur un thème qui le tient de plus en plus à coeur : le sexisme ordinaire. Celui qui fait qu'on entretient les préjugés petit à petit même si on est absolument contre. Alors oui, "c'est juste pour rire", mais avec du juste pour rire 30 000 fois par jour, ça finit par 1) devenir lourd et 2) s'ancrer de plus en plus dans les esprits. Surtout que quand on a appris à le reconnaitre, on le voit absolument partout. Dans le devanture d'une boutique de jonglage avec un costume de père noël classique e t un costume de mère noël sexy à côté. Dans ces pubs pour motos que je vois en ce moment, où ça dit en gros "si tu veux pécho, fais de la moto" (je ne rigole pas, c'est quasi ça le slogan. Avec dessus une photo de mec boutonneux à lunette à côté de deux filles à gros seins (bon la pub inverse où c'est une mamie avec deux jeunes mecs est plus marrantes, mais quand même...).
Du coup, je me tâte à commencer à utiliser l'expression "s'en badigeonner les ovaires", juste pour voir les réactions.

Une explication de l'architecture Netflix. Juste impressionnant.

Un article simple et relativement bien expliqué de l'utilisation du module subprocess. À garder sous le coude.

Une bonne description de firefox OS et de ses nombreux avantages. C'est exactement ce genre de raisons qui m'y ont fait passé  il y a deux semaines (ça plus le fait que le téléphone était léger, pas cher, et que ça me libère un peu plus de google). Pour l'instant j'en suis extrêmement content, même si il y a quelques bugs (qui vont se résoudre vite j'en suis sûr). Après je ne conseillerais pas forcément cet OS à tout le monde vu son manque de maturité et le peu d'applications (perso un navigateur et lecteur de musique me suffisent) mais je pense que d'ici un an ou deux ce sera extrêmement intéressant !

Un exemple de ce que l'on peut faire avec ipython notebook : du code, des commentaires, et ça donne un bel article de blog : http://www.davidketcheson.info/2014/12/31/mapmyfitness_pandas.html?utm_source=Python+Weekly+Newsletter&utm_campaign=220a86923f-Python_Weekly_Issue_173_January_8_2015&utm_medium=email&utm_term=0_9e26887fc5-220a86923f-312733129
Sinon l'article est un très bon exemple de manipulation de "small datas" en python : un peu de pandas, un peu de Numpy, un peu de Matplotlib et on obtient très vite des visualisations intéressantes !

Ah l'open Data, mon premier amour ! Tout ça grâce à mon premier stage en informatique chez Data-Publica, start-up pionnière dans l'utilisation de données open-data. Data-Publica dont l'un des membres, Benjamin Gans, publie cette tribune chez journal du net. Au menu, de bonnes nouvelles, la France est désormais quatrième en terme de libération de données dans le monde, avec notamment quelques nouveaux jeux sur des lois (pour la petite histoire, j'avais vu un de mes codisciples à l'UTC faire une visualisation dessus, c'était passionnant).
Bref, c'est ce courant qui a attisé mon amour pour les données, et je compte bien y retourner un jour prochain !

Un blog intéressant sur la manière de traiter des choses simple (souvent faites en Excel) avec du python. En plus, deux de ses articles au moins se sont retrouvés sur la python weekly newsletter, un gage de qualité !