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Current state automated Machine Learning
Petite description de ce qu'est l'auto Machine Learning et des principales librairies pour en faire. Le principe ? Laisser une librairie trouver les meilleurs algorithmes et paramètres pour établir un modèle. C'est une idée à laquelle j'avais déjà réfléchi en tant qu'informaticien s'intéressant à la Data-Science. Pourquoi s'embeter à tester différents paramètres quand on peut automatiser le tout ? Avec, à la clé, un gain de temps pour le data-scientist qui peut passer son temps sur des algorithmes autrement plus compliqués. À voir comment cela évoluera dans le futur.Fri Sep 22 15:21:57 2017 - permalink -- http://www.kdnuggets.com/2017/01/current-state-automated-machine-learning.html
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Une carte des compétences d'un datascientist
Un vieux lien qui traine mais mérite d'être animé. Il représente une carte des compétences que doit avoir un datascientist, selon plusieurs axes. Un peu extrême dans le sens où il est impossible d'avoir toutes ses compétences, et où les domaines commencent à se séparer (mais le lien est un peu vieux aussi, 2013 !). Néanmoins il donne une idée de ce que peuvent être les prérequis.Thu Jun 16 10:29:19 2016 - permalink -- http://nirvacana.com/thoughts/becoming-a-data-scientist/
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Statistical Modeling steps - Data Science Central
Qui a dit que les explications d'un concept devait toujours être faite dans un environnement sérieux ?Thu Oct 22 09:08:57 2015 - permalink -- http://www.datasciencecentral.com/m/blogpost?id=6448529%3ABlogPost%3A295424
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A Very Short History Of Data Science - Forbes
Tout est dans le titre. Après je ne suis pas tout à fait d'accord avec leur définition du data-scientist : pour moi, cela se réfère surtout à de l'exploration mathématique des données, sans tout l'aspect autour (visualisation récupération, stockage...). Quelqu'un amené à gérer tout ces aspects (comme je le fais actuellement) est plutôt un data engineer, qui sait manipuler la donnée sous toutes ses formes et dans toutes ses opérations. À ce titre il est amené à faire de la data-science (mais sans être data-scientist), de l'admin-sys (mais sans être admin-sys), du réseau (mais sans être admin-réseau), de la base de données (mais sans être DBA...). C'est ça qui me plait autant dans mon job, cette capacité de toucher-à-tout.Fri Jun 5 13:36:10 2015 - permalink -
Après la majeure partie des définitions que je vois ne font pas cette distinction. Peut-être vais-alors finir par vraiment me considérer comme un data-scientist.- http://www.forbes.com/sites/gilpress/2013/05/28/a-very-short-history-of-data-science/
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xkcd: Correlation
Blague de data-scientist... J'ai tellement riThu Jun 4 11:00:00 2015 - permalink -- http://xkcd.com/552/
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Le job le plus sexy du 21e siècle
Une très bonne présentation de ce qu'est un data-scientist : compétences, place dans l'entreprise, opportunités...Wed May 20 10:58:03 2015 - permalink -- https://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century/
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Data Science at the Command Line | le blog
C'est vrai qu'avec tous les nouveaux outils Data qui apparaissent (Hadoop, Spark, pandas) on oublie souvent que le meilleur moyen de traiter de la donnée, c'est d'utiliser la bonne vieille command line. Alors certes, ça prends un peu de temps, mais c'est quand même largement optimisé par rapport à pas mal d'outils (je pense d'ailleurs que je vais de plus en plus utilisé certaines commandes dans mes scripts python dans des soucis d'optimisation, je pense notamment au fait de concaténer des fichiers, beaucoup beaucoup plus rapide avec un cat qu'en recopiant le fichier ligne à ligne). Je pense que je vais me lancer dans la lecture de ce bouquin pour être au top : http://datascienceatthecommandline.com/Thu Apr 2 11:35:51 2015 - permalink -- http://quantmetry-blog.com/2015/01/22/data-science-at-the-command-line/#more-30