Rare sont les outils qui ont pris une telle ampleur qu'ipython en si peu de temps (ce que github a bien compris en proposant désormais la visualisation des notebooks automatiquement). Parti d'une simple console python améliorée, c'est devenu une galaxie d'outils tous plus utiles les uns que les autres. À telle point que maintenir le tout cohérent devenait extrêmement compliqué. Les fondateurs du projet ont donc décidé de splitter le tout en packages indépendants, ce qui est expliqué ici.
C'est ce que j'aime chez python, quand les développeurs se rendent compte qu'un truc devient inmaintenable et qu'il faut refactorer, ils le font rapidement au lieu de garder une grosse usine à gaz. C'est cette mentalité qu'on retrouve dans le passage de python 2 à 3, ou dans le merging des librairies semblables pour n'en garder qu'une avec le meilleur des fonctionnalités (quoi ? en java ils ont deux librairies officielles pour traiter le JSON...)
Pour ceux que ça intéressent (@chris), quelques exemples d'utilisation d'ipython notebook :
- pour expliquer des concepts : http://nbviewer.ipython.org/github/jkthompson/pyspark-pictures/blob/master/pyspark-pictures.ipynb
- par des conférenciers : https://github.com/jorisvandenbossche/2015-PyDataParis/blob/master/pandas_introduction.ipynb
- pour des tutos : https://github.com/rlabbe/Kalman-and-Bayesian-Filters-in-Python
- dans des articles de blog : http://nbviewer.ipython.org/url/www.davidketchesoan.info/notebooks/mmf_pandas.ipynb
- pour faire des analyses (avec pleins de graphiques en prime) : http://nbviewer.ipython.org/github/koldunovn/nk_public_notebooks/blob/master/Apache_log.ipynb
- par des professeurs : http://www.innovation-pedagogique.fr/article112.html
Enfin, pour finir en beauté (arrête de baver, voyons, ça tâche ton clavier), une très grande collection de ipython disponible ici : https://github.com/ipython/ipython/wiki/A-gallery-of-interesting-IPython-Notebooks

De l'importance de faire attention à son code (par l'un des fondateurs de stackoverflow, c'est pas rien).

Une petite cheat sheet pour tmux (terminal mulltiplexeur), outil que j'utilise couramment. En gros, depuis un ou deux moi, j'arrive au boulot, je me loggue sur un serveur et je me rattache à ma session tmux. Pas de perte de travail, remise en mémoire immédiate d'où on en étais... Outil hyper-pratique quoi !
Si y en a que ça intéresse, ma conf (parce que les raccourcis de base sont pas optimisés) est dispo avec toutes mes conf ici : https://github.com/bwatt-pbo/dotfiles (avec dedans le petit script pour tout configurer quand j'arrive sur un serveur :))

Un truc que j'entends de plus en plus... Ce n'est pas exactement du racisme, mais plutôt un ras-le-bol général. D'habitude je ne sais pas quoi leur répondre, mais maintenant, oui :)

Blague de data-scientist... J'ai tellement ri

Une très bonne présentation de ce qu'est un data-scientist : compétences, place dans l'entreprise, opportunités...

Vidéo du Talk que j'ai donné sur la gestion d'un projet Big Data aux conférences Human Talk de Compiègne le 12 Mai 2015.

Un article sur deux optimisateurs de code python, le très connu cython, et le un peu moins connu numba. Je connais personnellement peu les deux, mais à voir les deux, Numba m'a l'air plus simple à utiliser (surtout que c'est implémenté sur du LLVM). Va falloir que je me penche sérieusement là-dessus un de ces quatre pour optimiser mon code python.

Cale résume à peu près pourquoi la France est en train de détruire le Cloud à la Française avec la loi de renseignement général.

Un quizz pour savoir si vous risquez d'être surveillé grâce à la nouvelle loi renseignement (je spoile tout de suite, ça risque d'être oui).